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可分离的3D重建多个对象与多视图RGB图像 - 对两个对象之间的两个不同的3D形状互补,它们之间存在明确的分离,这是一个很少研究的问题。这是由于沿着物体相互作用边界的严重相互阻塞和歧义而引起的。本文涉及设置并引入了一种新的神经无限方法,该方法可以重建两个进行密切相互作用的对象的几何形状和外观,同时既避免表面相互作用又避免表面相互作用,并避免了观察到的场景的新型新颖视图合成。该框架是可以端到端的,可以使用新颖的α混合正规化来监督,并确保即使在极端的过程中,这两个几何形状也可以很好地分开。我们的重建方法是无标记的,可以应用于刚性和清晰的对象。我们介绍了一个新的数据集,该数据集由人与物体之间的紧密相互作用组成,并在人类表演武术的两个场景中进行评估。实验确认

arxiv:2502.13968v1 [CS.CV] 2025年2月19日

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